予実管理を
AIでもっとシンプルに
kpieeは、AIを活用するためのデータ基盤を整え、
より高度な経営管理を実現する、
経営企画部門や財務部門向けのAI経営管理ツールです。
・経営管理部の課題
数字をつくることに、
時間を使いすぎていませんか。
経営管理の現場では、意思決定そのものより、
数字を整える作業に多くの時間が費やされています。
経営データをすぐに集められない
あらゆるツールやシステム、各部署で
管理しているシートから
データを収集する作業に、
膨大な時間を要する。
集計・修正に時間がかかる
複雑な関数での配賦や指標計算を
毎月手作業で繰り返し、
知識のある担当者に業務が偏っている。
AIを十分に活用できない
データの欠損や定義のバラつきなど、
データ基盤の整備不足が原因で
AIが参照できる状態になっていない。
意思決定が後手に回る
リアルタイムな経営状況が分からず、
乖離に気づくのも、
原因の特定も遅れ、
判断が後手に回っている。
・kpieeでできること
が必要な数字を導き、
人が経営判断を担う。
予算策定から経営判断までを一気通貫で支え、
意思決定を迅速化します。
各部門に散らばった経営に関わるデータを
経営管理領域のDWHである
「MDP」で一元管理
- Management Data Platform
従来のオペレーション通りにツールやシートを更新するだけで、
シートやシステムで管理しているデータを自動連携し、DWHで
一元管理できるため、シートの受け渡しや手動でのデータ出力の
工数を完全に削減することが可能です。
経営管理領域のDWHは、「MDP (Management Data Platform) 」
としてkpieeに搭載しているため、DWHをゼロから構築するより
費用も構築期間も抑えられます。
シートやシステムのデータを自動連携し、
DWH(MDP)で一元管理。
手動でのデータ出力工数をゼロにします。
- 各種システムとの自動連携
- API/RPA/SFTPなどの豊富な連携パターン
- 大容量データの取り込み
- 多様なデータフォーマットへの対応
経営に関わる数字を
見たい形で瞬時に把握
PLなどの会計データと、人時生産性といった事業データなど、
経営判断に必要なあらゆる指標を工数ゼロで、
一つのダッシュボードにまとめて表示。
積み上げグラフや折れ線グラフ、レーダーチャートなど、
指標の性質に合わせた様々なビジュアライズが可能です。
一度設定すれば自動で数値が更新されるため、
常に最新の経営状況を直感的に把握できます。あらゆる経営指標を1つのダッシュボードに集約し、
組織全体の状況をリアルタイムで可視化。
迅速な意思決定をサポートします。
- 会計指標の可視化
- 事業KPIの可視化
- 日次/週次でのKPIの可視化
kpiee内のデータをもとに
AIが知りたいことに答える
kpieeに搭載されたAIが全社のデータを確認し、今の状況を把握。
経営データに関する質問に対して、
根拠となる数値とあわせて客観的なインサイトを提供し、
次のアクションプラン策定を支援します。
数字を集めて資料にまとめる作業や、
問い合わせ対応にかかっていた工数を削減。
意思決定の前に考える時間を確保し、経営分析の質を高めます。kpieeに搭載されたAIが全社のデータを確認し、
経営データに関する質問に客観的なインサイトを提供。
報告や問い合わせ対応の工数を削減します。
- 自然言語でのデータ問い合わせ
- 自然言語でのグラフ自動作成
- AIによるデータ通知
- 役職に応じたアラート設定
kpieeのデータを「MCP」で安全に
使い慣れたAIツールで活用
外部AIとの連携は、AIツールと接続するための手順を
標準化した「MCP (Model Context Protocol) 」で行います。
データへのアクセス制御や、機密情報や個人情報のマスキング
などができるため、安全にAIを活用することが可能です。
あとは外部のAIツールに気になる質問を投げかけるだけで、
必要なデータをkpieeから瞬時に抽出し、提示します。外部AIとの連携は、手順を標準化した
「MCP (Model Context Protocol) 」で行うため、
安全にAIを活用することが可能です。
- 外部ツールへの自動通知
- 外部のAIツール連携
01_sales_data、販管費:02_sga_journal)を集計し、月次収支をグラフ化しました。
- 期間は2025年7月〜2026年6月の12か月です
- 月次収支は95万〜300万円の範囲で推移し、11月(300万円)がピークです
- 12月は賞与計上で95万円まで落ち込み、その後は150万円前後で推移しています
- 直近の6月は163万円で、前月比 +33万円です
・他サービスとの比較
は、迅速かつ高度な 経営の意思決定を実現します。
| 比較項目 | Excel・ スプレッドシート |
BIツール | 基幹システム・ 会計システム |
|
|---|---|---|---|---|
| データの 収集・統合 |
◎各システムのデータを自動収集し、 DWHで一元管理。 手作業での取り込み・転記は不要各システムのデータを自動 収集し、DWHで一元管理。 手作業での取り込み・ 転記は不要 |
△Power Query等で取り込めるが、 設定に知識が必要。 複数データの統合は手作業が中心Power Query等で取り込 めるが、設定に知識が必要。 複数データの統合は 手作業が中心 |
△各種システムへの接続は可能。 ただし複数データの統合には 別途ETL・DWHの構築が必要各種システムへの接続は 可能。ただし複数データの 統合には別途ETL・DWHの 構築が必要 |
△自システム内のデータは扱えるが、 システム外のデータは 別途連携が必要自システム内のデータは 扱えるが、 システム外のデータは 別途連携が必要 |
| 自社に合わせた集計 | ◎自社独自の複雑な集計ロジックも 設定でき、集計処理を自動化自社独自の複雑な 集計ロジックも設定でき、 集計処理を自動化 |
○数式で自由に集計を組めるが、 作成者に依存しやすく、 更新・引き継ぎに手間がかかる数式で自由に集計を 組めるが、作成者に 依存しやすく、更新・ 引き継ぎに手間がかかる |
○柔軟に集計を設計できるが、 データモデルの構築など 専門知識が必要柔軟に集計を設計できる が、データモデルの構築 など専門知識が必要 |
△標準の帳票・集計は使えるが、 独自の集計要件には 設定変更や個別開発が必要標準の帳票・集計は使える が、独自の集計要件には 設定変更や 個別開発が必要 |
| AIによる分析 | ◎統合済みのデータを kpiee内のAIで分析できるほか、 外部のAIからも活用可能統合済みのデータを kpiee内のAIで 分析できるほか、 外部のAIからも活用可能 |
△Copilot等のAI機能は使えるが、 データが散在していると 活用前に整理が必要Copilot等のAI機能は 使えるが、 データが散在していると 活用前に整理が必要 |
○AI分析機能を備える製品が多いが、 利用できる範囲は 製品・プランにより異なるAI分析機能を備える 製品が多いが、 利用できる範囲は 製品・プランにより異なる |
△AI機能の搭載は進みつつあるが、 標準機能での対応は限定的で、 対象も自システムのデータのみAI機能の搭載は進みつつ あるが、標準機能での対応 は限定的で、対象も 自システムのデータのみ |
| ビジュアライズ | ○会計・事業データを ダッシュボードで一元表示。 自由度はBIツールに比べ限定的会計・事業データを ダッシュボードで一元表示。 自由度はBIツールに比べ 限定的 |
○グラフ作成は可能だが、 データ更新のたびに作り直しや 共有の手作業が発生グラフ作成は可能だが、 データ更新のたびに 作り直しや共有の 手作業が発生 |
◎多様なグラフやダッシュボードを 自由に作成でき、 データ更新も自動で反映多様なグラフやダッシュ ボードを自由に作成でき、 データ更新も自動で反映 |
○標準のレポート機能で 可視化できるが、表現の幅は 製品・プランにより異なる標準のレポート機能で 可視化できるが、 表現の幅は 製品・プランにより異なる |
| 着地・見通し・ シミュレーション |
◎予算・実績・見込みを一元管理し、 着地予測・シミュレーションを 標準機能で実施予算・実績・見込みを 一元管理し、着地予測・ シミュレーションを 標準機能で実施 |
△数式でシミュレーションは組めるが、 モデルの作成・更新が手作業で 属人化しやすい数式でシミュレーションは 組めるが、 モデルの作成・更新が 手作業で属人化しやすい |
○予測機能で見通しは立てられるが、 予算・見込み値の入力・管理には 別途仕組みが必要予測機能で見通しは立て られるが、予算・見込み値の 入力・管理には 別途仕組みが必要 |
△予算・実績管理に対応する製品も あるが、見込み・シミュレーション には個別開発が必要な場合がある予算・実績管理に対応する 製品もあるが、見込み・ シミュレーションには個別 開発が必要な場合がある |
◎:標準機能で対応 ○:対応可能 △:一部対応/条件による
※機能や対応範囲は、製品・契約内容によって異なります。
主な機能
データ収集から可視化、AI分析まで、
経営管理に必要な機能をひとつに。
伴走支援
ツールを導入しても運用がうまく回らず、
「本来行うべき戦略立案のための時間を作れていない…」
といった悩みを抱えていませんか?
kpieeであれば、運用に伴い発生する作業をBPaaS
(Business Process as a Service) で
代行できるため、貴社の工数を
かけずに運用を回すことが可能です。

マスタのメンテナンス
科目の追加/変更や組織体制
の変更が
あった際に、
マスタの更新対応を実施

追加の加工/統合処理
新しい指標を可視化するため
に必要な
データの加工/統合
処理を実施

追加のレポート/
ダッシュボード作成
追加で構築したいレポート/
ダッシュボードをツール上で構築
導入事例
さまざまな業種・規模の企業で、
kpieeが経営管理の課題を解決しています。
株式会社今井書店
散在するデータを一元管理し、
全13店舗のKPIを自動集計。
天創堂株式会社
膨大な商品データの集計工数を
約20時間/月から0時間へ。
株式会社shabell
リアルタイムな経営判断を実現し、
クロージング率を向上。
の導入効果を 実感いただいています!
※BOXILにて顧客満足度4.83、
ITreview Grid Award 2026 Summer「予算管理システム部門」LEADER受賞、
ITreview Grid Award 2026 Spring 「予算管理システム部門」HIGH PERFORMER受賞
導入から運用までの流れ
専門知識や技術的な不安がある方でもご安心ください。
お客様の状況を丁寧にヒアリングし、
導入から定着まで一貫してサポートします。
-
STEP01
要件のすり合わせ
- お客様の課題やゴールを
ヒアリング - どの数字をどの単位で
見るべきかを
整理 - 既存の管理方法も確認し、
最適な
計画を策定
- お客様の課題やゴールを
-
STEP02
環境構築
- 必要なデータをご共有いただき
既存システム
からの連携を行う - ご利用環境をすべて弊社で構築
- 自社エンジニアの工数や
外注費用は
不要
- 必要なデータをご共有いただき
-
STEP03
画面構築
- 各種マスターデータの設定を
行う - お客様が見たい形での
レポート画面
を構築 - 部門別・事業別など、意思決定
に
必要な切り口にあわせて設計
- 各種マスターデータの設定を
-
STEP04
運用開始 / 活用支援
- 運用開始後も、定期的な
ミーティン
グを通じて伴走 - 組織変更にも対応した
柔軟な再設計
を行う - 運用の定着から活用の最大化
まで
継続的に支援
- 運用開始後も、定期的な
よくある質問
-
Q.どのようなシステムやツールと
連携できますか?A.会計、人事労務、販売管理、SFA/CRMといった各種SaaSや、Excel、スプレッドシートなど、社内でご利用中の様々なツールとの連携が可能です。具体的な対応ツールについては、お気軽にお問い合わせください。
-
Q.料金体系を教えてください。
A.初期費用と月額費用で構成されております。
詳細な見積もりは、ご利用環境をヒアリングの上ご提案いたしますので、こちらからお気軽にお問い合わせください。 -
Q.独自の管理指標やレポートフォーマット
があるのですが、対応は可能ですか?A.はい、可能です。kpieeは柔軟なカスタマイズに対応しており、お客様が独自に管理されている計算指標を追加したり、既存のレポートフォーマットを再現したりすることができます。
-
Q.機密性の高いデータを扱いますが、
セキュリティは問題ありませんか?A.はい、ご安心ください。お客様の重要なデータをお預かりするため、kpieeは高度なセキュリティ基準に準拠した環境でサービスを提供しています。詳しくはこちらをご確認ください。
-
Q.最低契約期間はありますか?
A.ご契約は年間契約を基本としております。詳細な料金やお支払い方法については、お問い合わせいただいた後に担当者より詳しくご案内いたします。
お気軽に
お問い合わせください。
まずは概要を
知りたい方
機能や活用例など、kpieeの全体像を
資料でご確認いただけます。
料金/導入について
知りたい方
料金体系や導入スケジュール、
自社に合う活用方法をご案内します。
実際の画面を
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